人大教授：農(nóng)民工買不起房 城鎮(zhèn)化就是一句空話

　　農(nóng)民工買不起房，城鎮(zhèn)化就是句空話

　　高質(zhì)量城鎮(zhèn)化的核心，是改變過去“要地不要人”的舊城鎮(zhèn)化模式，解決人的城鎮(zhèn)化，實(shí)行完全的農(nóng)民工市民化。讓在城鎮(zhèn)打工者能夠買得起房子，享受同等的城鎮(zhèn)社保、醫(yī)療等待遇。

　　中國人民大學(xué)教授 鄭風(fēng)田

　　城鎮(zhèn)化成為十八大之后最重要的發(fā)展問題之一，中央經(jīng)濟(jì)工作會議提出“積極穩(wěn)妥推進(jìn)城鎮(zhèn)化，著力提高城鎮(zhèn)化質(zhì)量”。

　　什么是高質(zhì)量的城鎮(zhèn)化？不亂占耕地建大馬路、大廣場、甚至大空城，徹底解決進(jìn)城農(nóng)民市民化的城鎮(zhèn)化，才是真正高質(zhì)量的城鎮(zhèn)化。高質(zhì)量城鎮(zhèn)化的核心，是改變過去“要地不要人”的舊城鎮(zhèn)化模式，解決人的城鎮(zhèn)化，實(shí)行完全的農(nóng)民工市民化。而要解決這個問題，必須破除壟斷。讓在城鎮(zhèn)打工者能夠買得起房子，享受同等的城鎮(zhèn)社保、醫(yī)療等待遇。繼續(xù)讓三四億甚至更多的農(nóng)民工每年像候鳥一樣遷徙、漂流，是很危險(xiǎn)的，是低質(zhì)的城鎮(zhèn)化。

　　我國目前名義上的城鎮(zhèn)化率為51%，其實(shí)有城鎮(zhèn)戶籍的常住居民不足35%，也就是說有2.6億人在城鎮(zhèn)工作，基本上屬打工者，有房者的比例低于1%。這部分人如果真正地留在城市置業(yè)，假定一半需要房子，需要城市提供1.3億套房子。如果我國要達(dá)到世界城鎮(zhèn)化的平均發(fā)展水平(一般在70%以上)，還需再增加1.3億套房子。這兩個“1.3億套房子”才是解決農(nóng)民工市民化的難點(diǎn)，因?yàn)樯绫！⒆优蠈W(xué)等問題相對住房比較容易解決。城鎮(zhèn)化的最大難點(diǎn)是如果讓這些新移民能夠安居樂業(yè)，買得起房子。

　　目前的城鎮(zhèn)化征地壟斷體制只能帶來高房價，要想讓新移民買得起房子，必須破除壟斷征地制度。深圳就是一個極好的例子。當(dāng)初一個小漁村，被劃定為特區(qū)后，如果按現(xiàn)行的城鎮(zhèn)化土地制度政策，搞征地，搞拆遷，估計(jì)建成現(xiàn)在的規(guī)模最少得百年。而那個小漁村卻用了不到30年的時間建成了擁有1200萬常住人口的大都市。主要房子是誰建的？當(dāng)然是農(nóng)民。農(nóng)民在自己的土地上建起了房子。這些房子雖然差一點(diǎn)，但價格低，進(jìn)城農(nóng)民住得起。大量的農(nóng)民因?yàn)榻朔孔映鲎獬鍪垡哺涣似饋恚罅康霓r(nóng)村也因此分得了城市化的紅利。最主要的，相應(yīng)的社會矛盾也因此減少許多。

　　如何破除目前的困局實(shí)行新型城鎮(zhèn)化？其一是打破目前城鎮(zhèn)化的征地土地壟斷，其二是盡快出臺房產(chǎn)稅。

　　目前的城鎮(zhèn)化征地壟斷帶來太大的社會問題，應(yīng)該破除，實(shí)行同地地權(quán)同利，讓農(nóng)村的集體建設(shè)用地也能夠真正入市。除了非征不可的道路、學(xué)校等純粹公益性用地外，其他的非農(nóng)建設(shè)農(nóng)地都可以讓農(nóng)民成為交易的主體，讓企業(yè)通過租地的形式從農(nóng)民處獲得，讓農(nóng)民成為地主。商業(yè)用地要按市場價由農(nóng)民與開發(fā)商共同解決?！肮怖妗睉?yīng)該有具體規(guī)定，可以采取列舉的方式。

　　另外一個工具是房產(chǎn)稅。美國的房價比北京上海低多了，為什么美國人不趁機(jī)多買房搞投資？一位美國教授告訴我，因?yàn)槊绹速I第一套房費(fèi)稅很少，但如果買第二套、第三套房等，每年則要交數(shù)量龐大的各種房產(chǎn)稅，讓你養(yǎng)不起。其實(shí)我國早該出臺相應(yīng)的政策，現(xiàn)在我國一部分人囤房獲得暴利，另一部分人買不起房、沒房可住，所以征收房產(chǎn)稅遲早都要推行。征收房產(chǎn)稅的目的不是讓所有人都交稅，而是要讓囤房的人因囤不起房而把房子吐出來，讓沒有房的人有房可買。

　　一定要用市場機(jī)制讓普通百姓用自己3~5年的收入能夠買得起房。而目前農(nóng)民工的收入估計(jì)30~50年想買房也沒戲。如果買不起房，城鎮(zhèn)化就是一句空話。

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