醫(yī)療人工智能沃森可提供9種腫瘤治療方案 業(yè)內(nèi)：不能替代醫(yī)生

　　據(jù)中國之聲《新聞晚高峰》報道，把患者的檢測結(jié)果輸入電腦，十幾秒鐘就會有一套治療方案，這是近一兩年來，醫(yī)療人工智能探索的方向。從去年到今天，醫(yī)療AI逐漸走近大家的生活，走向?qū)嶋H應用階段。昨天，沃森（watson）腫瘤智能會診中心在南京多家醫(yī)院啟用，腫瘤患者在不同醫(yī)院就診，都可以獲得來自這個系統(tǒng)給出的診斷。立足于大數(shù)據(jù)分析的醫(yī)療人工智能，是否真的能夠?qū)崿F(xiàn)讓數(shù)據(jù)多跑路，讓患者少跑腿。未來，醫(yī)療人工智能是否真的能成為治病的“超級大腦”。

　　數(shù)據(jù)顯示，我國每年有超過400萬新發(fā)癌癥患者，五年生存率不足37%，早期篩查診斷率低、診療不規(guī)范都是導致上述結(jié)果的重要誘因。

　　南京醫(yī)科大學第二附屬醫(yī)院腫瘤醫(yī)學中心副主任王朝霞說，尤其是各級醫(yī)療機構的診治水平差異較大，很難保證患者能夠及時開展治療。腫瘤患者往往都希望醫(yī)生能給出一套權威、完善的治療方案，一般都會抱著一堆厚厚的病歷資料到各大醫(yī)院的腫瘤科排長隊、掛號、找某一個專家問診。先不說耽誤很多治療時間，到最后各家醫(yī)院、不同醫(yī)生給出的方案可能有不少差異，患者也不知該聽哪一個。

　　此次，南京多家醫(yī)院啟用的“沃森腫瘤”診療系統(tǒng)是由IBM公司于2007年創(chuàng)建的人工智能分析學可識別系統(tǒng)，2009年底這個系統(tǒng)開始率先運用于醫(yī)療領域，在其知識庫里，包含300種以上的醫(yī)學期刊、250種以上的醫(yī)學書籍及1500萬頁論文數(shù)據(jù)研究，數(shù)據(jù)可定時更新。

　　王朝霞說，使用這一系統(tǒng)，醫(yī)生在接診患者后，在電腦中輸入腫瘤患者年齡、性別、體重、病理診斷等20多項監(jiān)測結(jié)果情況，既可給出基于海量數(shù)據(jù)分析得出的治療方案?，F(xiàn)在沃森可以提供9個腫瘤治療方案：乳腺癌、肺癌、直腸癌、結(jié)腸癌、胃癌、卵巢癌、宮頸癌、前列腺癌和膀胱癌，它像是醫(yī)生治療的助手。

　　截至目前，沃森系統(tǒng)已經(jīng)被上海，杭州、青島等多個城市三甲醫(yī)院引入。

　　人工智能到底能為醫(yī)療做什么？瑞士蘇黎世大學醫(yī)院醫(yī)生彼得·維爾德曾表示：其帶來的變革正在改變醫(yī)療本身。簡單來說，以往為了獲得癌癥檢測所需數(shù)量的標本，一名前列腺癌患者需要做多達50個活檢切片，醫(yī)生需要花費一個半小時來做觀察分析。但沃森系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)分析，將可能代替這一過程，“我認為人工智能對于醫(yī)療行業(yè)，尤其是對于病理影像研究來說，是一項顛覆性的技術，未來可能改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ睢！?/p>

　　但這個目前公認走在人工智能醫(yī)療領域前沿的系統(tǒng)，實際上一直爭議不斷。2017年2月，曾與IBM就沃森平臺系統(tǒng)達成協(xié)議的美國休斯敦安德森癌癥中心取消了這份合同，人工智能領域因此曾爆發(fā)對沃森的質(zhì)疑，尤其是其可能無法通過不同的數(shù)據(jù)集建立聯(lián)系，因此業(yè)內(nèi)有聲音認為臨床面臨一個患者多個病癥的情況下，這個系統(tǒng)的有效性可能受到影響。

　　王朝霞醫(yī)生也坦言，這個“最強大腦”并不能替代醫(yī)生，因為患者的健康指標在手術方案中依然需要更科學的精細化制定，“比如我們同時得了肺癌，這個人可能有心腦血管疾病合并，那個人沒有，醫(yī)生要根據(jù)病人個體化差異，考慮對病人風險最小、病人又能接受的治療方案?！?/p>

　　不過可以肯定的是，醫(yī)療人工智能將是未來人工智能重要的發(fā)展方向。公開資料顯示，Google目前正致力于打磨糖網(wǎng)篩查產(chǎn)品。騰訊覓影作為后起之秀，也推出6大病種影像AI輔助診斷方案。與此同時，各大醫(yī)院影像科、信息中心、科研實驗室正推進醫(yī)療人工智能的落地。

　　江蘇省衛(wèi)生法學會副會長胡曉翔認為，當前大數(shù)據(jù)在醫(yī)學臨床的充分運用，未來將可能給醫(yī)療機構和患者更多的選擇。胡曉翔表示，目前人們要清醒地認識到所有的所謂自動化的診斷僅是一種工具、輔助手段，要充分發(fā)揮電腦數(shù)據(jù)庫的正面功能為我所用。同時也要注意防止它的弊端，針對具體病人的具體病情制定最恰當?shù)脑\療方案。（記者杜希萌江蘇臺記者祖名）

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