強(qiáng)臺風(fēng)“莫蘭蒂”登陸沿海后所向披靡,但在浙江杭州市中心的各個角落,房產(chǎn)商絲毫無懼,使房產(chǎn)業(yè)幾乎成了唯一拒絕在臺風(fēng)天放工的普通行業(yè)。
   
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當(dāng)用盡“洪荒之力”也買不起房子 高房價偷走青年飯碗?

  強(qiáng)臺風(fēng)“莫蘭蒂”登陸沿海后所向披靡,但在浙江杭州市中心的各個角落,房產(chǎn)商絲毫無懼,使房產(chǎn)業(yè)幾乎成了唯一拒絕在臺風(fēng)天放工的普通行業(yè)。

  當(dāng)?shù)孛襟w報道稱,9月16日清晨6時,3000名購房者出現(xiàn)在杭州東北部的廣廈天都城售樓處,放盤的兩小時之內(nèi),376套房源售罄。這個立項10余年的項目,此次銷售均價超過了1萬元/平方米,可幾個月前,均價還是6000元/平方米。

  高漲的房價讓當(dāng)?shù)厍嗄觌y以承受。杭州白領(lǐng)王濤直言,從7月開始看房,越看心里越發(fā)毛?!艾F(xiàn)在上漲的趨勢讓人根本就喘不過氣來,爸媽一輩子攢了幾十萬元,一個星期內(nèi)就可能完全蒸發(fā)了”。

  如果年輕人待不下去了

  這個城市也無法創(chuàng)新

  樓市銷售旺季“金九銀十”的時節(jié),在2016年以爆發(fā)的方式?jīng)_擊著全民的神經(jīng)。無論是北京、上海、廣州等一線城市,還是二線的鄭州、蘇州、杭州、南京等地,房價創(chuàng)歷史新高,頻頻登上報紙的頭版。

  房價飆升,“地王”遍地,數(shù)量之多甚至創(chuàng)下了歷史紀(jì)錄。截至8月24日,今年全國單宗土地成交金額超過10億元的地塊共有300宗,而去年前8個月為150宗,同比暴增100%。

  除此之外,總價“地王”也頻繁出現(xiàn)。單宗地超過100億元的總價“地王”達(dá)到了4宗,分布于深圳、上海、杭州、天津四地;超過50億元的有24宗,超過30億元的有77宗。并且,除了一線和強(qiáng)二線城市,武漢、濟(jì)南、石家莊、南寧、福州等二線中城市也開始成為“地王”頻繁出現(xiàn)的區(qū)域。

  9月11日,國務(wù)院發(fā)展研究中心原副主任、中國發(fā)展研究基金會副理事長劉世錦在一場經(jīng)濟(jì)圓桌會上痛斥這一怪相,直言高房價對青年的“傷害”——“我覺得如果一個城市,年輕人覺得這個城市生活成本太高,待不下去的時候,這個城市是沒有未來的。北京就是這樣,有一些年輕人本來打算買房子,大概在5年前,集各種關(guān)系,所謂‘洪荒之力’還能買房子的話,現(xiàn)在很多人已經(jīng)不想這個事了。如果年輕人覺得這個城市成本太高已經(jīng)待不下去了,這個城市也無法創(chuàng)新?!?/p>

  房價為何如此瘋狂?

  曾任國泰君安證券總經(jīng)濟(jì)師、首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家的李迅雷視角獨(dú)特:在貨幣超發(fā)的情況下,居民從“儲蓄養(yǎng)老”這一理念,變?yōu)椤百I房養(yǎng)老”,住房成為中國家庭資產(chǎn)配置的主要品種,這推動了房價不斷上漲。

  他指出,從2000年末至2010年末的10年間,廣義貨幣(M2)復(fù)合增長率為18%,即從12.8萬億擴(kuò)張到了72萬億。這10年也是房價漲幅最大的10年。但是從2010年末至今這五年半內(nèi),M2又翻了一番多。2010年之前,房價上漲主要表現(xiàn)為以人口大規(guī)模遷徙為特征的人口現(xiàn)象。在2010年之后,中國的房價上漲主要表現(xiàn)為貨幣現(xiàn)象,即居民儲蓄形式的變化,大城市房產(chǎn)作為一種儲蓄手段,在貨幣泛濫的情況下,不僅更多的居民儲蓄流向大城市,而且金融資產(chǎn)和房地產(chǎn)的配置比例也進(jìn)一步提高。

  統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,瘋狂的房價背后有著銀行的鼎力支持。截至8月底,以A股上市公司中江蘇銀行、平安銀行、浦發(fā)銀行、華夏銀行和招商銀行五家銀行的半年報為例,2016年上半年,招商銀行個人住房貸款投放加大,上半年末余額達(dá)到6148.71億元,占個人貸款總額的比重高達(dá)20.32%;而2015年年底時,該公司的個人住房貸款占比為17.69%。浦發(fā)銀行今年上半年末個人住房貸款余額為3379.51億元,占個人貸款總額的46%,而在去年年底,個人住房貸款占比只有44.36%。

  央行公布的房地產(chǎn)貸款數(shù)據(jù)顯示,今年上半年個人購房貸款增加2.36萬億元,已逼近2015年2.66萬億元的全年額度。

  8月12日央行發(fā)布的數(shù)據(jù)表明,今年7月新增貸款4636億元,創(chuàng)2014年7月以來新低。更為重要的是,7月的新增貸款中幾乎全是房貸。這表明,房地產(chǎn)外的實(shí)體經(jīng)濟(jì)基本沒有從金融體系獲得資金。

  海通證券宏觀分析師姜超團(tuán)隊指出,2015年以來,居民財富配置再次向房地產(chǎn)傾斜,居民貸款增速也大幅走高。今年上半年居民貸款增速接近20%,遠(yuǎn)超存款增速,其中對應(yīng)房貸的居民消費(fèi)性中長貸增速已超30%,反觀居民其他貸款增速則大幅縮水至7%。居民面對不斷降低的存款利率和理財收益率,再加上房價不斷上漲帶來的壓力,被驅(qū)使進(jìn)入房地產(chǎn)市場。根據(jù)該團(tuán)隊的測算,今年上半年新增房貸與新增住宅銷售額之比(購房邊際杠桿率)達(dá)到55%,已超過美國、日本歷史峰值?!熬用褙敻坏禺a(chǎn)化,勢必會導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)的空心化!”

  高房價擠壓小微企業(yè)和青年就業(yè)

  房地產(chǎn)的“一家獨(dú)大”形成了明顯的擠出效應(yīng)。

  記者查詢上市公司半年報發(fā)現(xiàn),由于整個宏觀經(jīng)濟(jì)增速放緩,銀行業(yè)內(nèi)質(zhì)量高的住房貸款成為“香餑餑”,而小微企業(yè)開始被冷落。多家股份制銀行的人士指出,除了高房價刺激的居民購買需求外,近年來銀行將“保衛(wèi)”資產(chǎn)質(zhì)量作為自己的第一要務(wù)。相對而言,高安全性的住房貸款受到歡迎,多數(shù)上市銀行的個人住房貸款不良率均在0.5%左右,遠(yuǎn)低于1.83%的平均水平。

  2016年上半年,平安銀行小企業(yè)金融事業(yè)部管理的貸款余額817.51億元,相比今年年初下降了12.48%。該行解釋為,受宏觀經(jīng)濟(jì)影響,小微企業(yè)普遍經(jīng)營困難,加劇了小微客戶的經(jīng)營風(fēng)險。招商銀行小微貸款余額也從去年年末的3107.77億元壓縮到今年上半年末的2921.91億元,降幅為5.98%。觀其報表,該行不良貸款增量77%集中在制造業(yè)、采礦業(yè)和建筑業(yè)三個行業(yè),經(jīng)過資產(chǎn)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化,上述行業(yè)貸款總額壓縮7.67%。

  另一方面,高房價對青年職工的就業(yè)和生存帶來了巨大壓力。

  南華大學(xué)教授羅萬里稱,就目前中國的住房市場價格而言,一線城市的住房價格早已與90%以上工薪階層無關(guān)。即使是武漢、鄭州這樣二三線城市的房價,多數(shù)的居民也是無支付能力購買。有些居民即使購買,也會對其整個家庭消費(fèi)具有嚴(yán)重的擠出效應(yīng)。

  經(jīng)濟(jì)學(xué)家易憲容撰文指出,一個名牌大學(xué)畢業(yè)生在北京工作5年,以年薪10萬元計算,5年積蓄至多20萬元。兩個人5年積蓄也至多為40萬元。兩個人結(jié)婚要在北京購買一套100平方米的住房,兩個人積蓄還得加上男女父母雙方一輩子的積蓄,只能夠支付這套住房的首付。在這種情況下購房,嚴(yán)重的債務(wù)負(fù)擔(dān)馬上就來。同時,房價過高,不僅對購房者具有嚴(yán)重的消費(fèi)擠出效應(yīng),而且對于租房者也具有嚴(yán)重的消費(fèi)擠出效應(yīng)。因為,房價過高,住房的租金價格同樣會快速上漲。

  高房價令不少企業(yè)被迫外遷的同時,也“逼走”了一部分年輕人。據(jù)深圳規(guī)劃國土委的數(shù)據(jù),2016年3月深圳新房成交均價環(huán)比上升3.9%,高達(dá)49989元/平方米,超出另外兩座一線城市北京、上海達(dá)20%。同時,深圳地價和房價過高對其他行業(yè)的擠出效應(yīng)逐步顯現(xiàn),近年由于租金成本和人力成本的明顯上漲,不少制造企業(yè)感受到了巨大壓力,被迫將工廠搬回了人力資源豐富、成本較低的城市。

  羅萬里認(rèn)為,今年沸沸揚(yáng)揚(yáng)的深圳“華為外遷”事件已是明證。房價過高會導(dǎo)致整個企業(yè)營運(yùn)成本全面上升。而企業(yè)的營運(yùn)成本上升遇上經(jīng)濟(jì)的“L”型周期,生存空間驟降,解決的方法或是遷出高房價的城市,從而減少了這些城市的就業(yè)機(jī)會;或是壓低企業(yè)工人的工資水平,甚至裁員減負(fù)。

  換句話說,高房價不僅掏空購房者的錢包,也在悄悄偷走人們的就業(yè)機(jī)會。

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[來源:中國青年報] [作者:王琦] [編輯:胡愷睿]
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