人工智能，會(huì)比人類聰明嗎

　　眼下，關(guān)于人工智能的討論本就如火如荼，而5月，谷歌圍棋人工智能“AlphaGo”在浙江烏鎮(zhèn)與目前人類最強(qiáng)的圍棋選手之一、中國(guó)棋手柯潔又將上演“人機(jī)大戰(zhàn)”。大家都很好奇：人工智能會(huì)比人類智能更厲害嗎？

　　而在解答這個(gè)問題之前，我們要了解人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀，探知未來(lái)發(fā)展的方向和前景，更要以冷靜的視角，看待人工智能的“黃金時(shí)代”。

　　——編 者

　　日前，在深圳舉辦的CITE2017人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇上，工業(yè)和信息化部副部長(zhǎng)劉利華表示，我國(guó)目前在人工智能（AI）技術(shù)研究方面已經(jīng)走在世界前列，該領(lǐng)域的科研工作者和企業(yè)家“立于全球潮頭”，未來(lái)我國(guó)在這個(gè)領(lǐng)域有非常寶貴的機(jī)遇和前景。

　　最近，人工智能話題熱度不減，IT領(lǐng)域甚至言必稱之。目前人工智能發(fā)展到哪個(gè)階段，它真強(qiáng)大到足以挑戰(zhàn)人類智能嗎，我們應(yīng)怎樣看待當(dāng)下所謂的人工智能熱潮？

　　人工智能發(fā)展的黃金時(shí)代來(lái)到

　　“最近人工智能取得的成果，確實(shí)是之前十幾年我們完全想不到的?！蔽④泚喼扪芯吭菏紫芯繂T劉鐵巖認(rèn)為，今天是一個(gè)人工智能的“黃金時(shí)代”。

　　從人工智能的技術(shù)突破看，在語(yǔ)音、圖像識(shí)別等方面，在特定領(lǐng)域、特定類別下，計(jì)算機(jī)的水平已經(jīng)類似甚至超過人類。比如去年12月微軟發(fā)布了Microsoft Translator（微軟翻譯APP）的一個(gè)現(xiàn)場(chǎng)翻譯新功能，支持50多種語(yǔ)言，可以實(shí)現(xiàn)最多100人多種語(yǔ)言的實(shí)時(shí)翻譯。來(lái)自不同國(guó)家的人，拿著手機(jī)使用這個(gè)APP就可以互相交流，說一句話或者輸入文字，聽到或看到的就是彼此的母語(yǔ)。

　　此外，人工智能在傳統(tǒng)認(rèn)為很難由機(jī)器來(lái)取得成功的認(rèn)知領(lǐng)域也有所突破。例如在訓(xùn)練人工智能玩一種敲磚塊的游戲時(shí)，120分鐘后人工智能就找到了很有效的得分途徑。繼續(xù)訓(xùn)練到240分鐘，它達(dá)到了“骨灰級(jí)”玩家的水準(zhǔn)，甚至發(fā)掘出一些平時(shí)人類玩家都未發(fā)現(xiàn)的竅門。

　　微軟全球執(zhí)行副總裁沈向洋和百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏曾經(jīng)歷過人工智能發(fā)展的低潮。在上世紀(jì)90年代學(xué)習(xí)人工智能時(shí)，這門課被認(rèn)為沒有商業(yè)前景?！叭缃袢斯ぶ悄芑鹌饋?lái)主要有3個(gè)原因：互聯(lián)網(wǎng)大量的數(shù)據(jù)，強(qiáng)大的運(yùn)算能力，深度學(xué)習(xí)的突破?！鄙蛳蜓笳f，其中深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)方法之一，是讓計(jì)算機(jī)從周圍世界或某個(gè)特定方面的范例中學(xué)習(xí)從而變得更加智能的一種方式。李彥宏則表示，隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)越來(lái)越豐富，計(jì)算資源越來(lái)越廉價(jià)，加上過去五六年深度學(xué)習(xí)的突破，為人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

　　真正挑戰(zhàn)人的認(rèn)知能力，還需很長(zhǎng)時(shí)間

　　雖然發(fā)展得如火如荼，未來(lái)人工智能會(huì)比人類還聰明嗎？近半個(gè)多世紀(jì)的研究表明，機(jī)器在搜索、計(jì)算、存儲(chǔ)、優(yōu)化等方面具有人類無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)，然而在感知、推理、歸納、學(xué)習(xí)等方面尚無(wú)法與人類相匹敵。

　　“人工智能真正挑戰(zhàn)人的認(rèn)知能力，還需要很長(zhǎng)時(shí)間，甚至是不可能的。但當(dāng)它能夠逼近人類的時(shí)候，就會(huì)逐漸顛覆掉各個(gè)行業(yè)?！崩顝┖昱e例說，現(xiàn)在的機(jī)場(chǎng)安檢需要比對(duì)身份證，當(dāng)人臉識(shí)別發(fā)展越來(lái)越快，安檢可能會(huì)更加智能、方便。以后人不需要學(xué)習(xí)工具怎么用，只要命令工具干什么就可以。

　　“人很笨，但機(jī)器更笨。在人工智能歷史上，從上世紀(jì)60年代到80年代，人們第一次對(duì)人工智能進(jìn)行規(guī)則導(dǎo)向，最后失敗了；第二次，人把答案交給機(jī)器，但最后發(fā)現(xiàn)機(jī)器仍然沒法認(rèn)知這個(gè)世界；如今是第三次，人類通過大數(shù)據(jù)把‘套路’教給機(jī)器。”搜狗首席執(zhí)行官王小川認(rèn)為，“人工智能仍處于非常早期的階段，不可能取代人類，焦慮完全沒有必要?！?/p>

　　那么，人工智能在目前的基礎(chǔ)上還會(huì)更上一層樓嗎？除目前以商業(yè)應(yīng)用為導(dǎo)向的研究派別之外，基礎(chǔ)研究領(lǐng)域的科學(xué)家也正在嘗試從混合智能的途徑推動(dòng)人工智能的進(jìn)步。這種混合智能將生物智能和機(jī)器智能互聯(lián)互通，以創(chuàng)造性能更強(qiáng)的智能形態(tài)，這種形態(tài)既有人類智能體的環(huán)境感知、記憶、推理、學(xué)習(xí)能力，也有著機(jī)器智能體的信息整合、搜索、計(jì)算能力。騰訊公司董事會(huì)主席兼首席執(zhí)行官馬化騰認(rèn)為，目前的人工智能都被圈定在一個(gè)比較窄的領(lǐng)域，屬于很局限的技能模擬，但下一步實(shí)現(xiàn)通用人工智能是有可能的。

　　面對(duì)熱潮需冷眼靜觀、積極應(yīng)對(duì)

　　在剛剛結(jié)束的2017中國(guó)（深圳）IT領(lǐng)袖峰會(huì)上，有專家指出，從智能機(jī)器人到智能醫(yī)療、智能安防、智能家居、智慧城市，再到語(yǔ)音識(shí)別、手勢(shì)控制、自動(dòng)駕駛，世界上任何國(guó)家都沒有像中國(guó)這樣覆蓋寬廣的人工智能，但由國(guó)內(nèi)頂尖互聯(lián)網(wǎng)公司搭建的人工智能平臺(tái)，如果與亞馬遜、谷歌等相比仍差較遠(yuǎn)。

　　“國(guó)內(nèi)的人工智能表面看起來(lái)很火，其實(shí)如果把這張魔術(shù)的臺(tái)布展開，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)它千瘡百孔，各種各樣非?；A(chǔ)的問題并沒有解決。”在劉鐵巖看來(lái)，“更有意義的，還是冷靜審視技術(shù)本質(zhì)，為人工智能持續(xù)發(fā)展保駕護(hù)航。”

　　劉鐵巖說，從歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，每一次人工智能的崛起都是因?yàn)槟撤N先進(jìn)的技術(shù)發(fā)明，而每一次遇到瓶頸，則是因?yàn)槿藗儗?duì)于人工智能的期望過高，以致超出技術(shù)能達(dá)到的水準(zhǔn)，這將引發(fā)撤資，研究人員便沒有足夠的資金從事研究。

　　雖說有失敗的教訓(xùn)，但不少人還是很看好人工智能的未來(lái)?！叭斯ぶ悄苁且粋€(gè)非常大的產(chǎn)業(yè)，會(huì)持續(xù)很長(zhǎng)時(shí)間，在未來(lái)的20年到50年都會(huì)是快速發(fā)展的?！崩顝┖昱袛嗟溃霸谶@種時(shí)代大潮下，不是一個(gè)公司能夠把所有的事情做下來(lái)，而是要一起推動(dòng)整個(gè)人工智能技術(shù)的發(fā)展?！鄙蛳蜓髣t認(rèn)為，未來(lái)5—10年，感知方面的人工智能會(huì)快速進(jìn)展到能夠和人類智能相匹敵的程度，計(jì)算機(jī)語(yǔ)音、視覺甚至?xí)^人，而從更長(zhǎng)期來(lái)看，每一個(gè)商業(yè)應(yīng)用都可能會(huì)被人工智能顛覆掉。

　　中國(guó)該怎樣應(yīng)對(duì)由人工智能引發(fā)的變革？清華大學(xué)國(guó)家金融研究院院長(zhǎng)朱民認(rèn)為，在人工智能的這輪變革中，中國(guó)和世界第一次站在同一起跑線上，第一次同樣擁有相應(yīng)的資本、公司、技術(shù)、人才等，政府、企業(yè)、個(gè)人都應(yīng)珍惜機(jī)會(huì)，參與到這個(gè)巨大的變革中，力爭(zhēng)引領(lǐng)這輪變革。具體而言，政府應(yīng)充分理解人工智能的挑戰(zhàn)、變化，培育人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)和環(huán)境，支持基礎(chǔ)研究，討論、建立和發(fā)展人工智能倫理標(biāo)準(zhǔn)；企業(yè)不能僅停留在產(chǎn)品市場(chǎng)，還要往下移做平臺(tái)、做基礎(chǔ)；個(gè)人則必須關(guān)注人工智能技能的培養(yǎng)，提升理解數(shù)據(jù)的能力。

?

?

?

相關(guān)鏈接：

?